Inom COSHE arbetar man med maskininlärning, statistiska inlärningsmetoder, fysikalisk systemmodellering och kvantdatorberäkningar. Sedan tidigare har forskargrupperna bakom COSHE deltagit i tvärvetenskapliga samarbeten med forskare inom medicin och hälsa, biologi, kemi och fysik. Med den nya satsningen öppnar man även för samarbeten inom miljö- och klimatområdet.
– Framsteg inom vetenskapen är alltmer beroende av beräkningsmetoder. Moderna mättekniker genererar stora mängder data som kräver sofistikerad bearbetning och analys. Där kommer vi in. Med COSHE vill vi öka synligheten för vår tidigare forskning och samtidigt öppna för nya potentiella samarbeten, säger Tobias Ambjörnsson, teoretisk biofysiker och en av initiativtagarna till COSHE.
Han jämför gruppens verksamhet med jäst som läggs i ”forskardegen” och får forskningen att lyfta till en högre nivå.
– Med den snabba utveckling inom beräkningsområdet som vi ser idag tror vi att vi har mycket att erbjuda genom samarbeten med andra miljöer på universitetet. Samtidigt blir det en nystart för oss, säger Anders Irbäck, verksamhetsansvarig för COSHE.
COSHE har redan idag nära samarbete med kollegor som gör mikrobiologiska experiment, till exempel för att förstå cancer, immunrespons eller hur proteiner klumpar ihop sig vid olika typer av sjukdomar. De utvecklar bildanalysmetoder och statistiska verktyg. Utöver det ägnar sig gruppen åt ren metodutveckling inom beräkningar, till exempel för kvantberäkningar.
Forskningen bedrivs i olika tvärvetenskapliga konstellationer, främst i samarbete med naturvetenskapliga och medicinska forskargrupper vid både Lunds universitet, andra svenska universitet och vid utländska lärosäten. Man har även pågående projekt tillsammans med exempelvis kulturgeografer. Samarbetet över disciplingränserna är centralt.
– Den här typen av projekt kräver ett engagemang i problemställningarna med fokus på slutresultatet, att man sätter sig in i experiment och data tillsammans med sina samarbetspartners och anpassar eller utvecklar beräkningsverktyg för den givna frågeställningen. Detta för att kunna gå bortom vad som kan göras med färdiga simuleringspaket eller statistiska standardverktyg, säger Tobias Ambjörnsson.
Om du vill veta mer om COSHE eller är intresserad av samarbete kan du läsa mer på COSHE’s webbsida: Computational Science for Health and Environment | Centre for Environmental and Climate Science (CEC) (lu.se)